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umanis

Big Data & Data science

Le 21 févr. 2017

Les entreprises partent à la conquête d’un nouveau monde : 70% d’entre elles se déclarent prêtes à mettre en pratique ces technologies dans leur organisation. Une étude signée Umanis.

Umanis, expert français en Data, Solutions Métiers et Digital dévoile sous forme d’une infographie les résultats de son enquête « Big Data & Data science : les entreprises partent à la conquête d’un nouveau monde ! ». Ont été sondées pour cette étude les entreprises présentes à ses deux derniers 5 à 7 dédiés au Big Data et à la Data Science.

Etude 1

Voici les tendances et les indicateurs qui s’en dégagent:

• 70% des entreprises se déclarent prêtes à passer au Big Data et la DataScience
• L’écosystème Hadoop est la technologie la plus citée… mais cela ne concerne que 10% des répondants, ce qui est significatif du nombre de technologies et de problématiques en présence
• 23% ont pour chantier prioritaire l’exploration des données
• 17% souhaitent développer leurs capacités prédictives
• 15% en attendent des outils plus intuitifs à usage des opérationnels métiers
• 11% veulent mettre en œuvre des fonctionnalités de stream analytics

On retient aussi de cette étude : 

• 1 entreprise sur 2 a déjà une infrastructure Big Data ou perçue comme telle
• Plus d’1/3 sont encore en veille sur le sujet
• 3 entreprises sur 4 ont pour projet d’expérimenter plus avant ces technologies
• Dont 66% à court terme (mois de 6 mois)

Le top 5 des priorités des entreprises 

1/ Repenser le stockage des données avec Hadoop
2/ Capter, intégrer, conserver et exploiter des données volumétriques en temps réel
3/ Détection prédictive de données à risque : maintenance prédictive, fraude, attaques, churn, etc.
4/ Collecter de nouvelles sources de données (endogènes ou exogènes)
5/ Permettre la mise en place d’une nouvelle structure d’entrepôt opérationnel

A noter que 90% des données ont été produites ces deux dernières années, on parle de 2, 5 quintillions octets de données créées par jour et de 350 000 tweets par minute.

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